Comprendre la visibilité IA : un nouvel enjeu stratégique
L'essor fulgurant des moteurs de recherche IA bouleverse les codes du marketing digital. Là où le SEO traditionnel cherchait à positionner un site en haut des résultats Google, la visibilité IA se concentre sur la capacité d’une marque à être citée, recommandée ou intégrée dans les réponses générées par des intelligences artificielles comme ChatGPT, Perplexity, Gemini ou SGE.
Dans ce contexte, la question n’est plus « suis-je bien référencé ? », mais plutôt « suis-je mentionné lorsque l’IA répond à mes clients ? ». Cette visibilité IA est devenue cruciale : elle façonne la perception de la marque, influence la confiance et peut transformer une entreprise en référence incontournable… ou la rendre invisible.
Pourquoi la visibilité IA est-elle si importante ?
Dans un monde où l'intelligence artificielle prend de plus en plus d'importance, être visible dans les résultats générés par ces technologies peut offrir à votre marque des avantages significatifs. Que ce soit sur ChatGPT, Google Gemini, ou d'autres moteurs d'IA, la manière dont votre marque est perçue par ces systèmes a un impact direct sur sa crédibilité, sa notoriété et son avantage concurrentiel.
Crédibilité instantanée
Imaginez qu'un utilisateur pose une question simple à ChatGPT :
"Quelle est la meilleure voiture hybride pour la ville ?"
Les réponses générées par l’IA pourraient bien mentionner une marque spécifique, comme Toyota ou Hyundai, avec des recommandations du genre :
"La Toyota Yaris Hybride est souvent citée pour son rapport qualité-prix et sa fiabilité en milieu urbain."
Dans ce contexte, la mention de ces marques ne provient pas d’un article de blog ou d’un avis publicitaire, mais d’une IA de confiance. Cela confère à la marque une crédibilité instantanée. L'utilisateur, voyant que l’IA fait la promotion de cette marque, a tendance à percevoir cette dernière comme fiable et légitime. Dans l'esprit du consommateur, être recommandé par une IA est un gros gage de qualité, car l’algorithme offre une recommandation objective.
Notoriété accélérée
Les IA, contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, ne se contentent pas de proposer une liste de liens. Elles synthétisent l’information et résument les meilleures options pour l'utilisateur. Lorsque votre marque est citée par une IA dans un contexte favorable, vous bénéficiez d'une notoriété instantanée.
Prenons un autre exemple :un internaute interroge l’IA sur les meilleurs outils SEO. Si l’IA répond en citant MentionLab comme étant l’une des plateformes les plus efficaces pour suivre les mentions en ligne, cette citation constitue un moment clé. Même sans interaction directe avec votre marque, l’IA permet à votre nom de rester gravé dans l'esprit de l'utilisateur. Le simple fait d'être mentionné devient une stratégie de mémorisation.
Les utilisateurs ne se contentent pas de lire une réponse, ils mémorisent rapidement les marques mentionnées dans les résultats de l’IA, ce qui accroît considérablement votre visibilité.
Avantage concurrentiel
Dans un marché où la concurrence est forte et les différences de produits souvent subtiles, la capacité à être mentionné par une intelligence artificielle devient un levier de différenciation majeur. Lorsqu'une marque apparaît régulièrement dans les réponses générées par l'IA, elle bénéficie d'une exposition exclusive et d'une crédibilité renforcée sans avoir à rivaliser directement sur des campagnes publicitaires coûteuses ou des stratégies de contenu classiques. Cette position privilégiée influence non seulement la notoriété immédiate, mais façonne aussi la préférence de marque sur le long terme. À mesure que l’IA devient un intermédiaire incontournable dans les parcours d'information et de décision, ceux qui maîtrisent leur visibilité dans ces réponses consolident un avantage concurrentiel difficilement rattrapable par ceux qui restent absents.
"Quelles sont les options de pizzas avec une livraison rapide ?"
Pizza Hut apparaît souvent parmi les recommandations, gagnant ainsi une visibilité précieuse sans avoir à investir dans une campagne publicitaire coûteuse. En étant régulièrement mentionnée, la marque renforce sa crédibilité en tant qu'option fiable et accroît la confiance des consommateurs. Au fil du temps, cette présence constante non seulement construit la reconnaissance de la marque, mais crée également une préférence à long terme, rendant ainsi plus probable que les consommateurs choisissent Pizza Hut lorsqu'il est temps de commander. Ceux qui ne parviennent pas à sécuriser une visibilité similaire risquent d'être éclipsés par des concurrents qui ont su maîtriser cette nouvelle forme d'exposition.
Les risques d’une mauvaise gestion de la visibilité IA
Disparaître des radars des nouveaux utilisateurs
Les jeunes générations qui utilisent massivement les IA pour s’informer. Par exemple, un étudiant de 20 ans cherchant une vodka à acheter pour une soirée posera probablement la question à ChatGPT ou à Perplexity. Si votre marque n’apparaît pas dans la réponse, elle est tout simplement invisible pour lui, peu importe sa qualité ou sa notoriété dans d'autres circuits. À l’inverse, une marque comme Absolut, bien positionnée dans les réponses IA sur des requêtes telles que "Quelles sont les marques de vodka les plus populaires en ce moment ?" ou "Quelle vodka choisir pour une clientèle haut de gamme ?", capte automatiquement l’attention de cette audience et s’impose comme un choix évident.
Dans l’univers des IA génératives, l’absence d’une marque ne passe pas inaperçue. Lorsqu’un moteur d’IA ne trouve pas de contenu clair, structuré et crédible provenant de vous, il ira puiser ses réponses ailleurs parfois chez vos concurrents, parfois sur des sites aux informations approximatives. Ce sont d’autres acteurs qui façonnent la perception autour de votre secteur, voire de votre marque. Cela peut entraîner une perte de contrôle sur votre image et diluer votre positionnement, notamment si les contenus cités manquent de fiabilité ou véhiculent un message contraire à vos valeurs...
Manquer des opportunités business
Si vous n’êtes pas cité, vous ne serez ni considéré ni contacté. Dans un contexte où il y a de plus en plus de décisions d’achat, qu’elles soient B2C ou B2B, elles sont influencées par des requêtes passées via des IA comme ChatGPT, ne pas apparaître dans les réponses revient à rester invisible. Vous ratez ainsi des leads potentiels, des partenariats stratégiques, voire des appels d’offres, tout simplement parce que l’IA n’a pas pensé à vous. Plus qu’un enjeu de visibilité, c’est un enjeu de crédibilité et d’accès au marché.
Perdre le contrôle sur votre image
Les intelligences artificielles ne « créent » pas une opinion sur votre marque, elles l’agrègent à partir de ce qui existe en ligne. En d’autres termes, si vos contenus sont absents, obsolètes ou mal positionnés, l’IA ira puiser dans d'autres sources parfois inexactes, concurrentes ou peu qualitatives pour générer une réponse. La perception qu’un utilisateur (ou un client potentiel) aura de votre marque ne viendra pas de vous, mais d’un tiers. À l’inverse, si vous maîtrisez votre présence dans ces réponses, vous influencez directement le message transmis, la tonalité associée, et le positionnement perçu. C’est aujourd’hui un nouveau terrain de brand management.
Prenons un exemple qui peut avoir un impact dévastateur pour une marque : imaginons qu’un utilisateur demande à une IA "Où acheter un clavier d'ordinateur ?" Si l’IA trouve des contenus qui font l'éloge d'Amazon pour sa qualité et son service client irréprochable, alors Amazon sera recommandé sans hésitation. Mais que se passe-t-il si l’IA tombe sur des avis négatifs ou des critiques peu flatteuses concernant une marque comme Temu, où certains clients ont exprimé des insatisfactions sur la qualité des produits ou les délais de livraison ? L’IA pourrait alors recommander Temu en mentionnant des prix attractifs, mais avec un sous-entendu que la qualité laisse à désirer. Résultat ? Une perception négative de la marque pourrait être instantanément diffusée, même si ce n'est pas représentatif de l'ensemble de l'expérience client.
SEO traditionnel vs Visibilité IA
Les piliers du SEO classique
Le SEO traditionnel repose sur trois piliers essentiels :
- Le pilier SEO technique : Ce pilier garantit que le site est accessible et que les robots de Google peuvent l’explorer facilement.
- Le pilier SEO contenu : Il s’agit de créer un contenu pertinent qui répond clairement à l'intention de recherche de l'utilisateur, en apportant une valeur ajoutée.
- Le pilier confiance : Pour Google, il est crucial de démontrer l'expertise du site à travers un contenu approfondi et des backlinks de qualité.
Mais, face aux nouvelles tendances du Search, le SEO classique seul ne suffit plus. La visibilité IA devient essentielle pour les agences SEO et les grandes entreprises qui souhaitent rester compétitives.
La visibilité IA : Une nouvelle approche du SEO
Les plateformes d'IA comme ChatGPT ou Gemini ne se contentent plus de lister des liens accompagnés de descriptions. Elles génèrent des réponses plus engageantes, souvent sous forme de synthèses conversationnelles, sans toujours afficher les sources. Cela représente un changement majeur dans l’optimisation de la visibilité. Les critères de sélection pour les IA diffèrent de ceux des moteurs de recherche classiques :
Qualité et clarté du contenu : Les IA privilégient un contenu clair, précis et bien structuré, capable de répondre directement à la question de l'utilisateur.
- Crédibilité de la source : L’IA évalue la fiabilité de la source pour fournir des informations pertinentes et fiables.
- Pertinence et fraîcheur : Les réponses doivent être actuelles et adaptées aux demandes spécifiques des utilisateurs.
- Structure conversationnelle et pédagogique : Les IA recherchent des formats qui facilitent la compréhension immédiate, offrant une expérience plus engageante.
Alors que le SEO classique s’adapte principalement aux robots de Google, la visibilité IA optimise pour des intelligences conversationnelles capables de comprendre, interpréter et reformuler les informations dans un contexte spécifique. L'intention de l'utilisateur, la structure du contenu et le ton de la réponse deviennent des critères de sélection cruciaux.
L'impact de la visibilité IA sur votre stratégie SEO
Dans un monde où les IA comme ChatGPT jouent un rôle central dans la diffusion d'informations, les marques ont l'opportunité de gagner en crédibilité et en notoriété en étant mentionnées de manière valorisante dans leurs réponses. Cette visibilité ne se limite pas à figurer dans une liste de liens ; elle repose sur la perception de la marque comme une source fiable et pertinente. En apparaissant stratégiquement dans les réponses des IA, les marques peuvent obtenir une exposition accrue et être perçues comme des leaders dans leur domaine. L'enjeu est donc de maîtriser cette dynamique en optimisant la présence de la marque dans des contextes favorables et en construisant une image solide qui attire l’attention des IA. Cela nécessite une stratégie de contenu réfléchie et une démarche proactive pour être reconnu comme une référence dans un écosystème digital en constante évolution.
Pourquoi cette évolution est cruciale pour les agences SEO
Si les agences SEO continuent à se concentrer uniquement sur les résultats traditionnels de recherche, elles risquent de passer à côté de cette nouvelle source de visibilité. Dans un monde où les IA comme ChatGPT deviennent de plus en plus populaires, il est essentiel de s'assurer que votre marque est visible dans ces nouvelles plateformes. L'optimisation pour l'IA représente un avantage concurrentiel majeur pour ceux qui réussissent à l'intégrer efficacement dans leur stratégie SEO.
Mesurer et suivre la visibilité d’une marque sur les plateformes d’IA
Si vous voulez évaluer la visibilité de votre marque sur les plateformes d'IA telles que ChatGPT, Perplexity, ou Gemini, il n'y a pas d'outils comme la Google Search Console mais une méthode est possible. Voici le processus détaillé pour ceux qui veulent essayer cette méthode.il existe aussi des méthodes tels que Mention Lab,MarketBrew,SEMrush,AccuRanker…
Créer plusieurs comptes pour éviter la distorsion des données
Pour obtenir des résultats pertinents et non influencés par les données utilisateurs personnelles, il est crucial de créer différents comptes utilisateurs. Cela permet de tester plusieurs profils sans que les recommandations ou préférences personnelles n'interfèrent dans les résultats obtenus. Ce processus est essentiel pour garantir que les réponses de l'IA sont objectives et non biaisées par des recherches passées ou des paramètres personnels.
Interroger directement les IA avec des requêtes stratégiques
La prochaine étape consiste à poser des questions spécifiques aux IA. Cela peut inclure des requêtes comme :
- "Quelle est la meilleure agence SEO pour la visibilité IA ?"
- "Quels sont les leaders dans le secteur du SEO IA ?"
Ces questions doivent être stratégiquement formulées pour obtenir des résultats aussi précis que possible. Cela peut prendre un certain temps, car il vous faudra peut-être reformuler vos demandes à plusieurs reprises pour voir si votre marque est mentionnée.
Analyser les réponses et identifier les mentions de votre marque
Une fois que vous avez interrogé les IA, l’analyse commence réellement. Vous devrez passer en revue chaque réponse, chercher si votre marque y figure, et prendre des notes sur :
- Fréquence de la mention : Est-ce que votre marque apparaît régulièrement dans les réponses ?
- Type de mention : Est-ce qu’elle est présentée positivement, négativement, ou de manière neutre ?
- Contexte : Quel contexte l'IA associe-t-elle à votre marque ? Cela peut inclure des éléments comme les produits, services, ou secteurs d'activité dans lesquels vous êtes perçu comme un leader.
Cette analyse demande de la patience, car il vous faudra parfois lire plusieurs pages de résultats pour chaque requête.
Stocker et organiser les données dans des outils comme Excel
Une fois que vous avez collecté les réponses, l’organisation des informations devient primordiale. Vous devrez tout consigner dans un fichier Excel ou un tableur similaire, en catégorisant les différentes mentions :
- La requête (ex : "Meilleures agences SEO IA")
- La date de la recherche
- Les résultats obtenus (mention de la marque, type de mention, etc.)
- Le lien ou la source exacte
Cela peut vite devenir ingérable si vous interrogez des centaines d'IA, car chaque recherche peut nécessiter de nombreuses itérations.
Analyse approfondie des liens et du contenu
L’étape suivante consiste à analyser les liens qui apparaissent dans les résultats des IA. Vous devrez visiter chaque lien mentionné pour examiner :
- Le contenu : Quel type de contenu est utilisé pour soutenir la mention de votre marque ? Est-ce un article de blog, une revue, une page produit ?
- Les éléments spécifiques : Quels mots-clés, données, ou références sont utilisés pour faire apparaître votre marque dans ces résultats ?
Cela implique de parcourir chaque site web de manière minutieuse pour déterminer exactement pourquoi et comment ces mentions sont faites.
Suivi des changements au fil du temps
Le dernier aspect fastidieux de cette méthode manuelle est le suivi des évolutions. Pour ce faire, vous devrez :
- Enregistrer les résultats au fil du temps : Vous allez devoir tester régulièrement vos requêtes pour voir si les mentions de votre marque évoluent, si elles deviennent plus positives, plus fréquentes, ou si elles disparaissent complètement.
- Analyser les mises à jour des IA : Les algorithmes des IA peuvent changer et cela pourrait affecter la visibilité de votre marque dans les réponses. Cela nécessite un suivi régulier, à la fois pour les requêtes que vous avez testées, mais aussi pour les nouvelles tendances qui peuvent émerger.
Limitations des méthodes manuelles :
Tout cela semble faisable, mais il y a plusieurs inconvénients à cette approche :
- Temps de traitement élevé : Si vous effectuez cela pour plusieurs requêtes, cela peut prendre des heures, voire des jours.
- Variabilité des réponses : Les IA répondent différemment en fonction de la formulation des questions. Cela rend difficile le suivi des résultats de manière cohérente.
- Difficulté à suivre les changements sur le long terme : Garder une trace de l’évolution sur des centaines de requêtes manuellement devient très complexe.
L'Automatisation : La Solution
En raison de ces limitations, il devient évident que l’automatisation est la clé pour réussir à exploiter la visibilité IA. De nombreuses solutions spécialisées permettent de suivre en temps réel l’évolution de la visibilité de votre marque sur les plateformes d’IA, sans avoir à recréer des comptes, stocker des données dans des fichiers Excel, ou analyser chaque lien manuellement. Les outils spécialisés offrent une analyse plus rapide, plus précise et plus scalable, permettant de suivre des centaines, voire des milliers de requêtes sans effort. Cela vous libère du travail répétitif et vous permet de vous concentrer sur des stratégies plus globales et efficaces.
Les outils spécialisés : vers une analyse automatisée et stratégique
Pour dépasser ces limites, des solutions innovantes émergent :
MentionLab : comprendre l’algorithme des IA, pour y faire apparaître votre marque
MentionLab interroge massivement les moteurs IA, détecte automatiquement les citations de marque, analyse le ton, la position, la récence, et calcule un score de visibilité IA. Il identifie aussi les concurrents cités, les opportunités éditoriales manquées et propose des recommandations concrètes pour renforcer la présence de la marque.
L’intérêt de MentionLab ne réside pas seulement dans une jolie interface ou des graphiques lisibles, il tient dans les révélations qu’on en tire.
Prenons l’exemple d’Absolut Vodka. Malgré une notoriété mondiale, la marque n’est mentionnée que dans 50 % des réponses IA sur les 7 derniers jours. Autrement dit, une fois sur deux, lorsqu’un utilisateur demande à ChatGPT quelle vodka choisir, Absolut n’apparaît même pas dans la réponse. C’est un signal fort, et potentiellement inquiétant, pour une marque de cette envergure.
Autre insight clé : le positionnement concurrentiel. Absolut se classe 3ᵉ, derrière Grey Goose (63 %) et Belvedere (51 %). MentionLab ne se contente pas de montrer ces chiffres, il les contextualise. Qui vous devance, de combien, et surtout, sur quels types de requêtes vous perdez du terrain.
Ces données permettent d’identifier les opportunités manquées, de repérer les tendances (en hausse ou en baisse), et d’ajuster sa stratégie de contenu ou de relations presse en conséquence. Ce sont des signaux faibles que seul un outil comme MentionLab peut révéler et qui, à terme, font une vraie différence dans une stratégie SEO/GEO bien menée.
MarketBrew : la vision algorithmique du SEO, appliquée à l’IA
MarketBrew est un outil avancé qui modélise le comportement des moteurs de recherche, y compris ceux basés sur l’IA. Il permet de reproduire les algorithmes d’un moteur (comme Google ou un moteur conversationnel), puis de simuler comment une page va être interprétée, scorée et potentiellement sélectionnée.
L’intérêt principal réside dans sa capacité de prédiction : en analysant les attributs d’une page structure HTML, champ lexical, profondeur de contenu, backlinks, l’outil prédit si, oui ou non, elle ressortira dans une réponse IA.
MarketBrew affiche aussi un graphe de proximité sémantique entre votre page et la requête analysée.
Exemple d’usage : une agence peut comparer deux contenus similaires sur un même sujet (ex : “meilleure montre connectée”) et déterminer celui qui a le plus de chances d’être cité par une IA dans une réponse synthétique.
Mais c’est un outil technique, exigeant, pensé pour les analystes SEO seniors. L’interface n’est pas toujours intuitive, et il faut du temps pour bien interpréter les scores.
SEMrush et AccuRanker : des géants du suivi SEO qui s’adaptent (lentement) aux IA
SEMrush et AccuRanker sont des outils incontournables du SEO classique. Ils permettent de suivre le positionnement de mots-clés, l’évolution du trafic, la stratégie des concurrents, etc.
Depuis peu, certains modules expérimentaux ou extensions proposent des fonctionnalités liées à l’IA, comme :
- Repérer les extraits de contenu repris dans des résultats IA (Perplexity ou des plugins ChatGPT)
- Détecter si une marque ou un domaine est mentionné,
- Suivre les modifications de visibilité selon les requêtes.
Mais attention ! ces fonctionnalités ne sont pas encore centralisées ni conçues pour un usage purement GEO (Generative Engine Optimization). Il faut souvent passer par des outils tiers, des plugins ou du scraping maison pour les exploiter pleinement.
Exemple d’usage : un responsable SEO peut identifier si son contenu sur “banque éthique” est repris dans certaines réponses IA, mais devra recouper les infos manuellement.
Clearscope et SurferSEO
Booster la pertinence sémantique pour séduire les IA
Ces deux outils ne visent pas directement l’analyse des IA, mais ils ont un impact très clair sur les contenus qui ont le plus de chances d’être repris par des moteurs conversationnels.
Leur force : l’analyse sémantique en temps réel. À partir d’une requête cible, ils listent les mots-clés secondaires, les angles abordés par les concurrents, et proposent une structure de texte optimisée.
Cela permet de produire des pages extrêmement claires, bien contextualisées, qui répondent directement aux intentions de recherche ce que valorisent les IA comme ChatGPT ou Gemini.
Quel matelas choisir pour le mal de dos ?
Une marque qui rédige un article grâce à SurferSEO peut structurer son contenu pour répondre de manière complète et lisible augmentant ses chances d’être mentionnée dans une réponse IA. Ils n’offrent pas de suivi de visibilité directe sur les IA, mais constituent un socle technique fort pour améliorer l’impact du contenu dans les modèles de langage.
Stratégies pour améliorer la visibilité IA
Pour devenir une référence dans les réponses IA, il ne suffit plus de répéter des mots-clés. Voici les leviers à activer :
Créer du contenu orienté « réponse »
C’est le format préféré des IA comme ChatGPT. Une question posée clairement, une réponse directe, sans détour ni débat. Ce type de contenu fonctionne très bien car il apporte une information simple, structurée et fiable. Quand plusieurs sources vont dans le même sens, l’IA peut l’utiliser sans effort, sans reformuler. Par exemple, si trois sites fiables donnent tous la même réponse à une question précise, le contenu devient automatiquement une référence. Résultat : plus de chances d’être repris, mieux indexé, plus visible. En rendant la réponse évidente et incontestable, on transforme le contenu en réponse prête à l’emploi exactement ce que recherchent les moteurs conversationnels.
Renforcer l’autorité de la marque
Les intelligences artificielles, telles que Google SGE ou ChatGPT, accordent une grande importance à la crédibilité des sources lorsqu'elles génèrent des réponses. Pour être mentionné, votre marque doit non seulement offrir du contenu de qualité, mais aussi être perçue comme une autorité fiable dans son domaine.
Un exemple parlant est celui de Harvard Business Review, qui grâce à ses publications rédigées par des experts de haut niveau et à sa présence sur des sites de renom, est constamment citée dans les réponses IA liées au management et à la stratégie. La confiance accordée à HBR en fait une référence incontournable dans son secteur.
Actualiser régulièrement vos contenus
Chaque moteur IA a ses propres critères. Testez vos contenus sur différentes plateformes et ajustez les intelligences artificielles, en particulier celles des moteurs de recherche, qui favorisent les informations récentes. Un contenu ancien ou obsolète peut être ignoré par les IA, ce qui impacte directement votre visibilité. Pour maximiser vos chances d'être mentionné, il est crucial de revisiter et de mettre à jour régulièrement vos pages, d'aligner vos informations avec les tendances actuelles et d'adapter vos réponses aux dernières évolutions du secteur. Par exemple, une entreprise spécialisée en technologie pourrait régulièrement actualiser ses guides produits pour refléter les nouvelles fonctionnalités ou les innovations, afin de maintenir sa pertinence dans les résultats générés par des IA comme Google BERT ou GPT.
Exploiter les analyses Mention Lab
L’un des atouts clés de Mention Lab réside dans la lecture stratégique de ses rapports. Au-delà de simples données de présence, ces analyses permettent d’identifier les requêtes précises sur lesquelles une marque est absente, peu visible, ou mal interprétée par les IA génératives.
En comprenant pourquoi certaines requêtes ne mènent pas à votre marque (contenu trop général, manque de clarté, absence de signaux d’autorité, mauvaise structuration…), vous pouvez ajuster votre stratégie éditoriale de manière ciblée. Cela peut passer par l’enrichissement d’un contenu existant, la création de nouvelles pages mieux calibrées pour les algorithmes d’IA, ou encore la structuration plus claire des éléments d’expertise sur votre site.
MentionLab vous permet aussi de prioriser les actions à fort impact, en croisant les opportunités identifiées avec des données comme la fréquence des requêtes ou leur pertinence pour votre marché. Cela transforme des observations brutes en décisions concrètes, orientées performance.
La visibilité IA, nouvelle frontière du marketing digital
La visibilité IA n’est plus une option : c’est un impératif pour toute marque qui veut rester pertinente et influente dans un monde digital piloté par l’intelligence artificielle. Les outils comme MentionLab ouvrent la voie à une gestion proactive, mesurable et intelligente de cette nouvelle forme de référencement conversationnel. Les marques qui investissent dès aujourd’hui dans l’optimisation de leur visibilité IA seront les leaders de demain non seulement trouvées, mais recommandées, citées et mémorisées par les intelligences artificielles que consultent chaque jour des millions d’utilisateurs.
